計劃核心目標明確?擘畫教育發展藍圖

《行動計劃》以育人為本、素養為先、應用導向、智能向善為原則，聚焦教育數字化戰略實施，明確總體目標與具體方向：到 2030 年，建成縱向貫通、橫向聯通的人工智能全學段教育和全社會通識教育體系，人工智能人才培養質量顯著提升，全民 AI 素養培育機制成熟完善；實現教育教學、科研創新、教育治理模式系統性變革，建成集約高效的基礎支撐環境與開放協同的創新生態，打造一批普惠安全、可復制推廣的標桿應用場景，讓智慧教育新形態基本成型，大幅提升我國智能教育全球影響力。

五大重點任務推進?構建全維度智能教育

• 聚焦人才培養與素養提升

行動計劃明確全方位推進人工智能人才培養與全民素養提升，實現全學段、全社會覆蓋。在基礎教育領域，完善中小學人工智能通識教育指南，推動 AI 全面納入地方課程，開齊開足開好相關課程，強化跨學科教學與教育基地建設，助力城鄉教育優質均衡；高等教育層面，推動人工智能成為公共基礎課，優化課程教材體系，深化學科交叉融合，培育拔尖創新與復合型人才；職業教育聚焦傳統專業智能化升級，校企協同共建課程與實訓基地，培養適配產業需求的高技能人才；同時面向全社會推進 AI 通識教育，依托國家智慧教育平臺開放資源，推行微專業、微證書，銜接學分銀行體系；全面提升教師智能素養，制定標準、全覆蓋培訓，將 AI 納入師范生培養與教師資格考核，夯實師資保障。

• 深化 AI 與教育深度融合

行動計劃著力推動人工智能與教育全要素、全過程深度融合。賦能學生全面學習，研發智能學伴、思政大模型，建設學生數字檔案，實現個性化學習路徑優化，覆蓋德智體美勞及特殊教育，助力教育公平；賦能教師提質增效，圍繞備課、授課、作業、輔導、教研全流程，打造智能教學工具，實現智能批改、學情分析、循證教研，切實為教師減負；賦能教育精準治理，建設教育智能大腦、人才供需大數據平臺，實現資源優化調配、智能評價、就業服務與安全預警；賦能科研范式創新，搭建科學智能體與智能實驗室，推動科研平臺升級，加速科技成果轉化。

• 基礎支撐環境是智能教育發展底座

圍繞基礎環境建設，行動計劃提出構筑集約高效的智能教育基座，建設國家教育智能算力服務平臺（教育智聯網），整合算力、數據、模型資源，建強國家教育大數據中心；國家分學段研發教育大模型，強化安全倫理與價值對齊，避免低水平重復建設；升級國家智慧教育平臺，搭建共創共享的智能應用體系，布局人工智能（教育）應用中試基地，遴選優質教育智能體；打造未來課堂、未來學校、未來實訓中心等虛實融合教育空間，推廣數字教材、虛擬仿真實驗與智能終端應用，支撐個性化學習落地。

• 保障智能教育健康可持續

行動計劃注重生態體系建設，推動人工智能與教育交叉學科研究，開展倫理研究與社會實驗，構建技術創新平臺；完善政策制度與標準規范，健全教育大模型評測、數據安全等體系，強化人才隊伍與多元投入保障；深化國際合作，參與全球教育治理，共享優質資源與技術成果；筑牢安全屏障，建立分級分類安全防護機制，強化內容審核、風險預警與隱私保護，防范各類安全風險，確保智能教育安全可信。

• 確保政策落地見效

行動計劃明確堅持黨的全面領導，建立五部門協同推進機制，教育部門牽頭統籌，發改、工信、科技、數據部門各司其職、協同發力。要求各地各校將 “人工智能 + 教育” 納入發展規劃，開展示范應用，加強培訓宣傳，及時總結推廣典型經驗，強化項目、資金、隊伍保障，確保各項任務落地落實。

普開數據全力賦能?“人工智能 + 教育” 落地

作為專業的教育大數據與人工智能技術支持企業，北京普開數據技術有限公司深度匹配《“人工智能 + 教育” 行動計劃》要求，憑借成熟的技術、產品與落地經驗，為各級各類學校、教育機構提供全鏈條解決方案。

在人才培養與課程建設方面，普開數據提供覆蓋中小學、高校、職業院校的 AI 通識課程、專業核心課程與實訓體系，支持微證書、學分對接，快速滿足 AI 進課堂、專業智能化升級需求；

在AI 賦能教與學方面，推出智能備課、智能答疑、學情分析、個性化學習等工具，構建數字檔案與學習畫像，助力因材施教、減負增效；

在實訓環境建設方面，打造輕量化 AI / 大數據實訓平臺、虛擬仿真實驗室、信創適配實訓基地，解決院校實訓部署難、成本高的痛點；

在基礎支撐服務方面，提供教育大模型輕量化部署、數據治理、智能分析平臺，助力教育智能大腦建設；同時提供師資智能素養培訓、項目申報指導、示范基地建設等服務，嚴格遵循數據安全與合規要求，助力教育公平與質量提升。

普開數據多年來持續緊跟國家教育數字化戰略部署，未來將以《“人工智能 + 教育” 行動計劃》為指引，不斷迭代技術產品、深化場景應用，攜手教育領域各方，推動人工智能技術與教育教學深度融合，構建智慧教育新形態。

此次為河北東方學院定制的大數據教學平臺，集教學、實訓、管理、科研于一體，徹底打破傳統實訓教學痛點，構建實訓教學生態。

一、多維度實驗環境支撐功能：覆蓋全場景實訓需求

平臺整合Docker、OpenStack、Jupyter、機器學習、深度學習五大實驗環境，全面支撐大數據專業的實訓教學需求。每個實驗環境均針對教學場景優化設計：Docker環境支持輕量化實驗部署，可快速搭建基礎編程與數據處理場景；OpenStack環境提供虛擬化集群支撐，滿足分布式計算、大數據框架部署等復雜實訓需求；Jupyter環境則聚焦交互式編程，方便學生實時編寫、運行代碼并查看結果。實驗環境秒級就緒，教師可快速定制底層環境并封裝，便于與上層教學內容聯動，還支持二次編輯優化，適配不同課程的實訓需求。

平臺內置Hadoop、Spark等主流大數據框架，讓學生在真實項目環境中錘煉實操技能。此外，平臺支持學生任意跳躍章節實驗，無需因單個實驗未完成而重復操作，既節省時間又能充分利用硬件資源，大幅提升實訓效率。

二、全流程課程管理功能：教學資源一體化整合

平臺打造完善的課程管理體系，實現課程資源的統一管理，涵蓋教學大綱、課件PPT、實驗手冊、配套視頻、鏡像資源、試題庫等核心教學素材。針對不同教學階段需求，平臺設置本科應用型、本科研究型、高職三大課程體系，每門課程均提供教學實驗指導手冊、在線視頻、資源包、實驗示例代碼等完整配套資源，既滿足河北東方學院不同層次的教學需求，又能支撐標準化人才培養。

配套教學視頻與實驗章節一一對應，學生在實訓過程中可精準查找幫助資源，教師也可直接調用視頻素材輔助教學，實現“視頻講解+實操訓練”同步推進。同時，平臺支持教師自定義上傳、更新教學資源，靈活適配課程內容迭代需求，輕松實現教學資源的動態管理與共享。

三、智能化教學互動功能：打造沉浸式教學場景

平臺內置豐富的教學互動工具，全面覆蓋課堂教學與課后實訓全場景。遠程教學模塊支持PPT、視頻、文檔實時演示，搭配電子白板、在線討論功能，教師可遠程開展互動教學，學生通過網頁或移動終端即可參與課堂，打破空間限制；簽到功能支持限時簽到、考勤分析與遺漏補簽，自動生成考勤報表，方便教師掌握學生出勤情況。

課堂互動方面，平臺支持分組教學、隨機提問、問題討論等功能，同時配備敏感字屏蔽系統，可添加、導入及批量刪除敏感詞，保障課堂討論環境規范有序。學生在實訓過程中遇到問題時，可通過在線答疑功能實時向教師求助，教師也能通過遠程協助功能直接進入學生實驗環境進行指導，實現“手把手”教學指導。

四、專業化考試與評價功能：實現學習效果精準把控

平臺搭載全流程考試管理系統，支持手動組卷與自動組卷兩種模式，教師可根據教學需求靈活設置考試范圍、題型、分值，適配隨堂測驗、階段考試、期末考核等多種場景。考試過程支持定時考試、遠程監考功能，有效保障考試公平性；考試結束后系統自動閱卷，并生成詳細的考試分析報告，清晰呈現學生知識點掌握情況、分數分布、錯題統計等核心數據，為教師調整教學方案提供數據支撐。

此外，平臺支持實驗報告在線提交與批閱功能，教師可實時查看學生實驗進度與報告內容，在線進行評分、批注與反饋，學生也能及時接收批改意見并修改完善，形成“實訓-提交-批閱-改進”的閉環管理。

五、多角色協同管理功能：兼顧教學與科研需求

平臺創新設置學生、教師、管理員角色，實現教學資源與硬件資源的高效利用。教師角色擁有教學資源管理、實驗任務布置、學生進度跟蹤、成績管理等全權限功能，可實時監控學生實驗狀態，快速掌握學生實操薄弱點，針對性調整教學策略；管理員角色負責平臺整體配置、用戶權限管理、硬件資源調度等，保障平臺穩定運行。

平臺具備超強的并發處理能力，支持多個班級、不同人群同時開展實驗或科研活動，穩定性強，徹底解決傳統平臺大面積并發時卡頓、崩潰的問題，充分滿足河北東方學院規模化實訓教學需求。同時，平臺支持實驗過程全程記錄與數據留存，為教學評估與科研成果追溯提供有力支撐。

此次，內蒙古電子信息職業技術學院“麒麟工坊”實訓基地建設，立足“信創產業”發展需求，以培育信創產業人才為核心，旨在打造融合區域經濟發展和信創產業的產教融合型實訓及人才培養，是工業和信息化部推動信創人才培養的重要載體，聚焦國產操作系統及信創相關技能培育。項目涵蓋服務器操作系統、標準桌面操作系統、標準化數據庫、版式軟件、流式軟件Linux專業版、數據庫課程資源、交換機等核心產品及相關服務，對產品的國產化適配、安全性能、教學適配性等提出了明確要求，尤其強調自主知識產權、國產芯片兼容及安全等級認證等核心指標。

作為專注信創、大數據教育服務的國家高新技術企業，普開數據深耕教育數字化賽道，在信創教育領域擁有深厚的技術積累和豐富的實踐經驗。此次普開數據中標該項目，核心依托其自主研發的信創實驗管理系統，該系統已與龍芯等國產處理器完成兼容互認，可完美適配麒麟等主流國產操作系統，整合金山辦公、電科金倉數據庫等各類信創軟件與中間件的實訓內容，完全契合項目對產品國產化、安全化、教學化的核心要求。

普開數據以信創實驗管理系統為核心，結合各類信創課程資源，深度融入學院信創相關課程體系，破解傳統信創課程“理論與實操脫節、設備適配不足、教學管理低效”的痛點。該系統精準適配服務器操作系統、標準化數據庫等產品，可打通課前、課中、課后全教學場景，涵蓋操作系統應用軟件開發、數據庫適配遷移、操作系統安全加固等核心課程，與數據庫課程資源（含電子教材、教學課件、教學視頻、題庫等）形成協同，全面提升教學質量。

在課程教學賦能方面，信創實驗管理系統內置豐富的實訓素材，包括配套實驗手冊、教學視頻、教學PPT及行業應用案例，針對每門課程提供定制化實驗指導、在線視頻講解、實驗示例代碼等資源，讓學生不僅能掌握信創技術的基本理論，更能通過系統開展實操訓練，熟悉國產軟硬件的應用與適配技巧，真正實現“理論+實操”一體化教學。同時，系統提供三年課程授課服務，配備具備中級及以上職業技能等級證書的師資。

針對高校課程教學管理的核心需求，該系統打造了多角色協同教學管理模式，涵蓋教師、學生、管理員等多種角色，實現備課、遠程教學、綜合考試、教學行為分析、學習行為分析、實驗報告提交、實操訓練等全功能覆蓋，可有效提升教學管理效率，降低教師教學負擔與學生學習門檻。操作簡單高效，有效提升學習主動性與實操能力。

普開數據將高標準推進信創實訓建設，持續優化信創實訓教學平臺系統功能，深化與學院的校企合作，推動信創技術與高校課程的深度融合，助力學院完善信創課程體系，推動課程內容與信創產業崗位需求精準對接，為學院信創專業建設提供有力支撐，同時為國家信創戰略落地與職業教育數字化轉型注入新動能。

作為本次培訓的核心主講人，劉生憑借在人工智能領域的深厚積淀與豐富實踐經驗，以《人工智能通識課師資培訓內容與教學方法》為主題，為參訓教師帶來了系統性、實用性兼具的專業指導。培訓中，劉生圍繞人工智能基礎概念、機器學習原理、深度學習應用及自然語言處理與計算機視覺入門等核心知識點，結合行業前沿案例進行深度拆解，幫助教師們快速構建 AI 知識體系。同時，針對通識課教學痛點，他重點分享了案例教學、項目驅動、互動研討、實操演練四大高效教學方法，引導教師們探索適配不同專業的 AI 教學模式，切實提升課程設計與教學實施能力。

為讓培訓內容落地見效，普開數據在本次培訓中全面輸出了自主實踐驗證的 AI 教學技術與工具體系。核心開發層面，

1、推薦了主流 AI 應用平臺，為教師們提供了便捷的模型交互能力；

2、數據分析與可視化環節，詳細指導了 Anaconda 基礎環境搭建、Python 3.10 虛擬環境配置，以及 numpy、pandas、scikit-learn、pytorch 等核心 Python 包的應用，

3同時涵蓋 matplotlib 可視化工具、streamlit 與 fastapi Web 開發框架、jupyter lab 交互式筆記本等實操工具；

4、此外，還配套推薦了 Yank Note 文檔編輯器、draw.io 繪圖工具、GitHub 版本控制平臺及 Google Chrome 瀏覽器、FFmpeg 多媒體處理工具等必備軟件，形成了 “理論 + 工具 + 實操” 的完整培訓支撐體系。

培訓過程中，劉生帶領團隊與參訓教師展開深度互動，結合河南農業職業學院的學科特色，重點探討了 AI 在農業智能化種植、機械自動化控制、財經數據智能分析等領域的應用場景，為各專業 AI 通識課的差異化設計提供了精準思路。參訓教師紛紛表示，普開數據帶來的培訓內容兼具專業性與落地性，讓大家掌握了 AI 核心知識與教學技巧，獲得了全套實用工具支持，為后續開設高質量通識課程提供了有力保障。

此次合作是普開數據賦能高校 AI 教育的又一實踐成果。作為人工智能領域的深耕者，普開數據始終致力于推動 AI 技術在教育領域的普及與應用，通過輸出專業培訓、技術工具與教學方案，助力高校培養兼具 AI 素養與專業能力的復合型人才。

成功入選鴻蒙人才發展促進工作組首批成員單位，標志著普開數據在產教融合領域的深耕實踐，與國家信息技術應用創新戰略實現了精準同頻，成為公司發展歷程中的重要里程碑。未來，我們將切實肩負成員單位使命，深度參與鴻蒙生態人才培育工作，持續深化校企協同育人模式，推動科研成果與產業需求高效轉化，以專業方案與創新智慧助力構建共享共贏的鴻蒙人才發展格局，在國產操作系統生態建設與區域數字經濟高質量發展的征程中，書寫更多產教融合的生動實踐。

本次會議由河南省人工智能學會指導，全國人工智能通識教育產教融合共同體、河南省人工智能學會人工智能通識教育專委會主辦，中原工學院、鄭州信息科技職業學院共同承辦，深圳市訊方技術股份有限公司、鄭州威科姆科技股份有限公司、北京普開數據技術有限公司、杭州睿數科技有限公司、河南繼學電子科技有限公司協辦，中國網中部頻道、河南廣播電視臺提供媒體支持。

河南理工大學計算機科學與技術學院副院長、河南省人工智能學會人工智能通識教育專委會秘書長王磊主持開幕式。

中原工學院副校長楊坤在交流會上致歡迎辭，他提到學校2024年已在省內率先面向五千余名本科生開設人工智能通識課，積累了相關教學經驗，期待以此次交流會為契機深化交流，助力高校人工智能通識課程體系與教育新生態建設。

河南開放大學副校長梁爾濤在交流會上致辭，他指出作為全國人工智能通識教育產教融合共同體牽頭單位，他回顧了共同體在“五金協同育人體系” 建設上的階段性成果，明確2026年將持續深化相關建設、推進職業院校人工智能通識教育普及覆蓋的目標，并表示學校將繼續發揮牽頭作用，攜手各方深耕產教融合，構建人工智能教育生態。

河南省人工智能學會副理事長兼秘書長馬廣建在交流會上致辭，他指出人工智能通識教育已邁入“全面推進”關鍵階段，既取得了河南高校特色課程開設、校企協同項目落地等初步成效，也面臨課程體系、教學模式、產教融合等方面的問題，呼吁各方深化共識、強化共創、堅持共行，凝聚合力構建人工智能通識教育生態，為相關強國建設注入動力。

河南省人民政府教育督導團原副總督學、河南省人工智能學會專家吳廷偉在交流會上致辭，吳廳長結合《教育強國建設規劃綱要（2024-2035 年）》及國家 “十五五” 相關政策要求，強調了人工智能通識教育在培養數字時代高素質人才、推動教育數字化轉型、助力產業升級中的戰略意義。他指出，政策導向下人工智能與教育的深度融合已成必然趨勢，鼓勵高校、企業等各方深化產教協同，完善課程體系、創新育人模式，為教育強國與人工智能強國建設夯實人才基礎，隨后宣布本次交流會正式開幕。

主旨分享環節，山東大學計算機與人工智能通識教育教學研究中心主任郝興偉教授以”人工智能通識教育：問題與挑戰”為題，從多維度剖析了當前AI通識教育面臨的核心難題與破解思路，內容翔實、見解獨到。

中原工學院計算機學院執行院長、通識教育專委會主任張書欽教授聚焦”以思維培養為核心：人工智能通識教育高質量發展路徑探析”，分享了本土高校在課程建設與教育模式創新中的豐碩成果，為同類院校提供了可借鑒的實踐范本。

全國人工智能通識教育產教融合共同體副秘書長趙恒率先作年度工作報告。趙秘書長總結了2025年共同體在“五金”建設上的突破性進展，包括成員單位突破260家、落地“2+X”課程體系、編撰新形態教材、建成示范實踐基地等。同時發布2026年規劃，明確將聚焦“高職普及、體系覆蓋”目標，進一步擴容成員規模、升級課程教材、拓展基地功能、擦亮公益品牌，推動人工智能通識教育高質量發展。

學會人工智能通識教育專委會常務副主任張沛杰隨后作專委會年度工作報告。回顧了專委會在組織開展省內外高校調研、公益講座、師資培訓、在線集體備課、賽事活動、企事業單位培訓、老年大學AI通識課、征集優秀實踐案例、參加電視臺公益節目等方面的成果。

普開數據創始人兼 CEO 葉剛以 “大模型賦能人工智能通識課實驗實訓建設方案” 為題，結合當前 AI 通識教育在實踐教學中的痛點難點，提出了兼具創新性與實用性的解決方案。

葉剛指出，人工智能通識教育的核心不僅在于知識傳授，更在于實踐能力與創新思維的培養，而大模型技術的發展為實驗實訓體系升級提供了關鍵支撐。方案圍繞 “理論 + 實踐 + 創新” 三位一體的培養目標，構建了從基礎實驗到綜合實訓、從虛擬仿真到真實場景的多層級實踐教學體系，通過大模型賦能的智能實訓平臺，實現教學內容動態更新、實訓過程智能指導、學習效果精準評估，有效解決了傳統實訓教學中資源不足、場景單一、師資依賴度高等問題。

該方案依托普開數據在人工智能技術研發與教育實踐領域的深厚積累，整合了大模型推理、智能交互、數據可視化等核心技術，打造了適配高校、職業院校及各類教育場景的實驗實訓解決方案。方案發布后，得到了與會嘉賓的廣泛認可，不少高校代表表示，該方案為人工智能通識課程的實踐教學提供了清晰路徑，有助于快速提升課程建設質量與教學效果。

普開數據作為人工智能通識教育產教融合領域的、解決方案服務商與生態共建者，始終深耕人工智能教育領域，積極推動產教融合創新發展。此次交流會期間，公司與多所高校、行業企業達成了合作意向，未來將進一步發揮技術與資源優勢，在課程研發、教材編撰、實踐基地建設、師資培訓等方面深化合作，助力構建人工智能通識教育新生態。

本次交流會的成功舉辦，為學界與業界搭建了高效的溝通合作平臺。普開數據將以此次會議為契機，持續聚焦大模型技術在教育領域的創新應用，不斷完善人工智能通識教育解決方案，與全國高校、企業及教育同仁攜手同行，為培養數字時代高素質人才、助力教育強國與人工智能強國建設貢獻更大力量。

為搭建技能發展和技術創新的人才國際合作平臺，促進技能發展和技術交流工作，加快技術技能人才培養，推動相關專業建設，促進學、工結合的人才培養模式和課程教學的改革與創新，激發學生學習興趣，2025一帶一路暨金磚國家技能發展與技術創新大賽之首屆DeepSeek大模型及行業AI應用開發賽項決賽定于2025年11月5日-8日在河南省開封大學舉辦。為確保大賽順利進行，現將本次競賽有關事項通知如下：

一、組織機構

主辦單位：

金磚國家工商理事會中方理事會

一帶一路暨金磚國家技能發展國際聯盟

“一帶一路”暨金磚國家技能發展與技術創新培訓中心

聯合主辦單位：

中國發明協會

教育部中外人文交流中心

承辦單位：

金磚國家工商理事會技能發展、應用技術與創新中方工作組

聯合承辦單位：

開封大學

北京普開數據技術有限公司

北京嘉克新興科技有限公司

廈門市金磚未來技能發展與技術創新研究院

二、競賽時間、地點

競賽日期：2025年11月5日-8日（5日14:00-18:00和6日9:00-12:00報到，6日14:00下午開幕式、賽前說明會，7日比賽，8日閉幕式）

競賽地點：開封大學

三、報到時間

選手、指導教師及領隊報到時間：2025年11月5日14:00-18:00至11月6日9:00-12:00。各參賽隊伍須在規定時間前完成比賽報到，便于進行賽前說明會、賽前資料領取等。

四、報到地點及賽場

報到地點：文瀾國際酒店

報到詳細地址：河南省開封市龍亭區東京大道孫李唐新村北側月220米(開封大學南1門東側)

賽場地址：開封大學

五、表彰獎勵

1.以參賽隊最終比賽成績為依據，按照組別，依據四舍五入的原則，設一等獎（金牌）占比10%，分別頒發金牌及證書；二等獎（銀牌）占比20%，分別頒發銀牌及證書；三等獎（銅牌）占比30%，分別頒發銅牌及證書；其他選手頒發優秀獎證書。

2.獲得一等獎（金牌）、二等獎（銀牌）隊伍的學生組指導教師頒發優秀指導教師證書。 

3.獲得一等獎（金牌）的參賽單位頒發最佳組織獎證書；獲得二等獎（銀牌）的參賽單位頒發優秀組織獎證書。 

4.另設競賽支持獎、突出貢獻獎若干名，頒發給各競賽平臺支持單位、競賽承辦單位，按類別頒發證書、獎牌。

5.國內賽前2名的參賽隊獲得優先出國參加比賽的資格。

6.參賽隊技能比賽總成績達到60分及以上的參賽選手，可以自愿申領C級技能護照證書。

六、競賽費用

不收取參賽費，參賽及比賽期間交通、住宿、餐飲費用自理。

七、比賽報名及信息確認

本次比賽為團體賽，每支參賽隊由2名參賽選手和1-2名指導教師組成。本次比賽設本科組、高職組兩個競賽組別。

請各參賽單位務必認真確認已經提交的參賽報名表，如需變更，請務必于2025年10月17日前致電大賽組委會進行人員更新。信息確認聯系人及電話：夏列倫 13810960759。

八、聯系方式

本賽項決賽競賽工作組：

承辦校（開封大學）聯系人：趙展  13525579383

技術支持單位（北京普開數據技術有限公司）

聯系人：夏列倫 13810960759

金磚大賽組委會聯系方式（總）

聯系人：宋小琴  13681557574

聯系郵箱：bricsskill@126.com

大賽官網：www.brskills.com

附件：2025一帶一路暨金磚國家技能發展與技術創新大賽之首屆DeepSeek大模型及行業AI應用開發賽項決賽組織方案

金磚國家技能發展與技術創新大賽組委會

一帶一路暨金磚國家技能發展國際聯盟

2025年 9 月 24 日

此次發布會聚焦人工智能前沿技術，重磅推出大模型系列 9 大產品，吸引了眾多高校及合作企業的關注，為推動人工智能在教育、科研及行業應用領域的發展注入了新的活力。讓我們一同聚焦這場發布會，探尋普開數據推出的一系列蘊含前沿技術、極具創新價值的新產品，感受人工智能領域的全新魅力。

人工智能通識課

發布會上首先介紹的《人工智能通識課》是一門面向大學生的入門課程，旨在為學生提供一個全面的人工智能 (AI) 概覽。課程內容涵蓋了人工智能的基本概念、技術原理、應用場景以及行業發展趨勢。通過本課程的學習，學生將能夠理解人工智能的基礎知識，掌握人工智能的基本技能，并能夠運用這些知識解決實際問題。

課程不僅梳理了人工智能發展歷程中邏輯學派和神經網絡學派的關鍵理論，還通過生動案例，如 AI 在農業領域的應用，將復雜的算法原理轉化為通俗易懂的內容。課程設計注重理論與實踐結合，包含大量的實踐操作和案例分析環節，還配備了線上學習平臺，學生可以通過在線測試、討論區互動等方式鞏固知識。其配套的電子課件、習題集等資源，為教師授課提供了極大便利，無論是高校開展通識教育，還是企業進行員工培訓，都能成為理想選擇。

大模型教、學全能通（Lab5.0）

“大模型教、學全能通（Lab5.0）”基于先進的人工智能算法，具備強大的自然語言處理和圖像識別能力。在實際教學中，教師使用它進行課程設計時，只需輸入教學目標和內容框架，系統就能自動生成包含多種教學方法的課程方案。智能批改作業功能更是高效，以教學作業為例，不僅能快速判斷答案正誤，還能分析解題思路，給出針對性的錯誤提示和改進建議。學生通過該平臺，可根據自身學習情況設置學習目標，系統會生成個性化學習路徑，如對于學科薄弱的學生，推送針對性的知識點講解視頻和練習題，還能通過智能答疑模塊，在幾分鐘內獲得專業的解答，真正實現 “私人訂制” 的學習體驗。

學全能通（Lab5.0）” 深度融合文生圖、文生視頻前沿技術。前者支持教師通過簡單操作，基于文本描述快速生成精美的教學圖片、生動的講解視頻，讓數字人化身歷史人物演繹經典場景，或是將抽象概念轉化為直觀的動態畫面；后者則可依據教學內容自動生成圖文并茂的課件、引人入勝的教學視頻，讓復雜的知識以更生動的形式呈現，極大地豐富了教學資源與學習體驗。

信創實驗室

“高校信創教育建設方案” 圍繞高校人才培養需求，構建了一套完整的教育生態。在課程體系建設方面，聯合行業專家開發了涵蓋操作系統、數據庫、中間件等核心領域的課程，將信創技術與專業課程深度融合，例如在計算機專業課程中，引入國產操作系統的原理與應用教學。師資培訓上，定期組織高校教師參加信創技術培訓和研討會，邀請企業技術專家現場授課，提升教師的實踐教學能力。實踐教學平臺配備了豐富的實驗設備和軟件資源，學生可以進行信創系統搭建、應用開發等實操訓練，目前已有多所高校通過該方案，培養出了能夠快速適應信創產業需求的畢業生，為國家信息技術應用創新產業輸送了大量專業人才。

金磚國家技能發展與技術創新大賽

“一帶一路暨金磚國家技能發展與技術創新大賽-DeepSeek 大模型及行業 AI 應用開發賽項”是教育部競賽白名單賽項。

以國家《新一代人工智能發展規劃》為背景,共同推進金磚國家共同推進金磚國家及一帶一路國家技能發展與技術創新合作取得更大發展。執行習近平主席在金磚國家領導人第十三次會晤上關于“建立金磚國家職業教育聯盟，舉辦職業技能大賽”的倡議, 通過開展競賽，現以賽促教、以賽促學、以賽促改、以賽促建的教產融合的賽事創新，積極推人工智能產業的需求及新一代信息技術的迭代與發展。推動職業教育課程和教學內容的更新，將最新的大模型技術和應用案例引入課堂，使教學內容更加貼近行業實際需求。

2025年首屆DeepSeek 大模型及行業 AI 應用開發賽項已有多所高校及參賽選手響應支持！報名通道現已開啟。

AI 數字人課程制作平臺

“AI 數字人課程制作平臺” 以創新的技術和便捷的操作，為課程制作帶來全新變革。平臺整合AI與數字人技術，將教案/舊課轉化為高互動、多語種課程，實現教學資源升級、舊課價值再造。教師在使用平臺時，通過簡單的拖拽、選擇操作，就能快速創建具有不同外貌特征、聲音風格的數字人形象。在課程錄制過程中，數字人可以根據課程內容自動做出相應的動作和表情，還能與真實教師進行互動，共同完成教學任務。以一門歷史課程為例，數字人可以化身古代人物，生動講述歷史故事，讓學生仿佛置身于歷史場景之中。該平臺支持多種格式的視頻輸出，方便教師將制作好的課程發布到各類在線教育平臺，極大地提升了課程的傳播效果和學生的學習興趣。

高校 AI 智能體 AI 助手系統

“高校 AI 智能體 AI 助手系統” 通過多模態交互技術，實現了對師生問題的精準理解和快速響應。系統整合了數據庫、信息系統等多種資源，當學生詢問某一學科的學術研究進展時，AI 助手不僅能提供相關的論文、研究報告，還能分析研究趨勢；在校園生活方面，學生咨詢食堂開放時間、圖書館借閱規則等問題，AI 助手也能及時給出準確答案。此外，系統還具備智能提醒功能，如課程作業提交提醒、考試時間提醒等。真正成為校園生活和學習的得力助手。

DeepSeek 大模型賦能中小學創新實踐課程

“DeepSeek 大模型賦能中小學創新實踐課程” 結合中小學生的認知特點和學習需求，設計了豐富多樣的課程內容。在編程課程中，以圖形化編程為基礎，引入 DeepSeek 大模型的簡單應用，如讓學生通過編程控制機器人完成簡單的語音識別任務，激發學生對編程的興趣。機器人課程則利用大模型的智能算法，讓學生學習機器人的運動規劃、環境感知等知識，通過搭建和編程機器人，完成智能避障、物品搬運等任務。創意設計課程鼓勵學生發揮想象力，利用大模型生成創意靈感，如設計具有個性化功能的智能產品。讓學生培養創新思維和團隊協作能力，為中小學人工智能教育開辟了新的路徑。

睿抗機器人大賽

“睿抗機器人大賽 —— 信創大數據應用開發賽項”為教育部競賽白名單（A類賽），去年普開數據同樣作為技術支持單位，已經成功舉辦2024年賽項，25個省，110所高校，共1344支隊伍參與信創大數據應用開發賽項。

?大賽為信創產業和機器人領域的融合發展搭建了重要平臺。賽項設置了多個應用場景，如要求參賽者在這些平臺上完成大數據的完整生命周期，包括數據獲取、存儲、處理、計算、應用和可視化。考核內容包括在容器環境中搭建大數據平臺、進行離線數據處理、數據挖掘、數據采集與實時計算、數據可視化以及綜合分析，旨在評估參賽者在信創技術環境下的綜合應用能力。賽項注重產學研結合，邀請企業專家擔任評委，將企業的實際需求融入賽題，使參賽作品更具實用性和創新性。

OBE 認證業務協同系統

“AI OBE 認證業務協同系統” 以人工智能和成果導向教育理念為核心，對認證業務進行了全面升級。系統利用機器學習算法對學生的學習成果數據進行深度分析。系統以學生為中心、產出導向為指導、持續改進為方針、解決復雜工程問題為目標，為高校提供工程教育認證的系統化解決方案，全方位智能化支撐工程教育認證需求。實現了從認證申請、審核、評估到證書發放的全流程數字化和自動化，減少了人為干預，提高了認證效率和準確性。將原本3個月的教師課程指標點達成度計算工作縮短到7天內就能完成。

該平臺面向工程類、師范類、醫學類專業的用戶。目前已經在全國多個專業進行測試和應用，并得到積極地反饋。工程教育OBE認證業務協同系統充分將教育認證過程產品化、系統化，將認證工作數據可視化，讓認證工作簡潔、專業、高效、智能。

為致謝到場嘉賓，發布會特別準備了超級驚喜 —— 兩部全新華為 Mate 70 Pro 手機，感謝各位與會伙伴的支持！

此次普開數據大模型系列產品發布會的成功舉辦，為行業參與者搭建了交流與合作的平臺，有望在未來推動更多創新成果的落地應用，助力各行業實現智能化轉型升級。

本次會議由全國新一代信息技術教育聯盟、全國大數據教育聯盟、全國智能教育聯盟聯合主辦，匯聚了教育部教育數字化咨詢委員會、清華大學、浙江大學、西北工業大學、華東師范大學、中國計算機學會等全國各大職業院校和行業企業代表近500人參加活動并作分享交流。。

會議重點聚焦于人工智能在職業教育中的應用，專家們就人工智能在師資培養、教學平臺建設、學生AI技能培養等方面進行了深入的交流和探討，為各大職業院校提供了參考范例和探索方向。此外，圍繞“智教融合”“數智賦能”等主題的分論壇活動也同步舉行。

在會上，普開數據的CEO葉剛先生就“AI教學全能通與通用大模型”進行了精彩的報告。他詳細介紹了這個專為高等教育量身定制的大型模型創新應用云平臺，該平臺不僅提出了構建生成式人工智能實訓平臺的方案，還打造了一個集教學、學習、實訓和科研功能于一體的靈活AI“大模型”平臺。

AI教學全能通平臺整合了清華大學出版社的《AI生成式人工智能素養》實踐課程，為高校師生提供了一個全面的AI大模型學習和實踐平臺。該平臺不僅匯聚了豐富的教學資源，還融合了前沿的AI多模型技術，旨在提升學習效率和激發創新思維。

普開數據的AI教學全能通大模型平臺，將人工智能的先進算法和大數據技術融入教育教學的各個環節，通過AI教學全能通大模型，展現了智能化“學”、智能化“用”和智能化“管”等方面的應用。普開數據在AI賦能教育領域的積極探索，致力于通過大模型和大數據提升教育質量和效率，同時培養適應智能時代需求的人才。