全國高校大數據建設是一段精益求精的旅程，只有擁有充滿市場競爭力的大數據產品才能加入這段旅程。高校對用于大數據建設的產品的選擇同樣嚴苛，此次中標是普開數據大數據實驗室產品再一次有力地證明了自身實力！

 

武漢紡織大學堅持“一元領先、多元并進、突出特色、協同發展”的學科建設思路，營建良好的學術生態。設有18個學院（部），涵蓋理、工、文、法、經、管、藝等7個學科門類，擁有15個碩士學位授權一級學科和9個碩士專業學位授權類別。建有8個湖北省一級重點學科，5個省優勢和特色學科。“先進制造與紡織裝備”“創意設計與精美制造”“大數據與智慧管理”3個學科群列入湖北省“十四五”省屬高校優勢特色學科群重點建設，紡織科學與工程入選湖北省“國內一流學科建設學科”，材料科學、化學、工程學3個學科進入ESI全球排名前1%。

 

學校落實立德樹人根本任務，實施人才培養能力提升行動計劃，完善“五育并舉”育人格局，構建“產出導向”的人才培養體系，大力開展“新工科、新文科”建設，大力實施創新創業教育，著力培養德智體美勞全面發展的應用型創新人才。

 

為了滿足武漢紡織大學大數據與智慧管理專業相關課程實驗的需求，實驗室配置相關系列教材、配套實驗手冊、項目手冊、在線視頻、在線試題庫等課程資源。

 

 

 

?專業課

讓學生了解大數據概況，了解大數據產品、技術的特性、實現原理和應用方向。專業課程包括大數據概論、scala語言、Linux技術、JavaEE項目開發、大數據分析Python、概率論與數理統計、數據庫技術七門課程

 

?核心課

讓學生了解并初步掌握目前流行的大數據主流技術、了解其特點以及使用的場景，具備一定的大數據系統架構能力，并能自行開展簡單的大數據應用開發。核心課程包括基于Hadoop的應用開發技術、大數據挖掘技術、R語言、大數據實時計算技術與應用、Spark數據處理技術、大數據可視化技術、機器學習、數據分析技術八門課程。

 

?實訓及實踐課程

針對每門課程提供教學實驗指導手冊、操作視頻、實驗資源包、實驗示例代碼等，讓學生學以致用、用以促學；不僅學習大數據技術的基本理論和原理，還學習大數據平臺架構的技術實現，以及其在行業內的典型應用等，如大數據應用開發綜合項目、大數據平臺搭建與管理綜合項目、運營商數據分析、電商數據分析等。